设计即工程
我有个同学高中时一直弱不禁风，大学后突然变身肌肉男，一身腱子肉，走起路来健步如飞。他告诉我，这是因为作为一个雕塑家（他自诩雕塑家），他不仅要绘画、泥塑，还要会摔泥巴、刻石雕和翻模，整个流程都要掌握——无论是技术活还是体力活。
他说自己参观过某手办工作室，大家各司其职，有人绘制原型，有人电脑建模或做油泥模型，有人对接工厂，这才是现代化、标准化的制作流程。虽然作为一个雕塑家，他看不上这种批量生产的商品雕塑，但他对这种追究效率的标准化流程心向往之。
我告诉他，你从事的是艺术行业，它很少批量复制，所以很难标准化。朋友听了很失落，不知道是不是不甘心一辈子从事手工业。
和艺术不同，设计并不是自我表达，它是一种“工程”，经常需要批量制造，并有大量重复或接近重复的劳动，在一定程度上它是可以被“标准化”的。
近几年的 UI 设计一个趋势也有利于标准化。早期的 UI 形式五花八门，每个产品从设计逻辑、交互到 UI 都追求「个性化」。2010 年代中期，UI 设计开始逐渐回归本质——「形式服务内容」，为了照顾用户的使用习惯，各个平台的设计趋向于统一，不再专门追求「个性化」。
这些都为 UI 设计流程的标准化提供了便利。
智能化设计前夜：标准化
对于存在大量重复劳动的工作，首先取代它的可能不是 AI，而是标准化。
下图是“设计需求金字塔”，我常用它来展示设计需求分布。金字塔底部的设计需求定制化要求低，但需求数量巨大，也存在大量重复劳动，这部分需求必然最先被标准化制造流程取代。
2010 年代是正式这种“标准化”的高峰期。
设计工具上，UI 设计师群体逐渐抛弃 Photoshop，改用 Sketch、Figma 等工具，这些工具不止是搅局者，也为 UI 设计引入了全新的理念。它们还拥有活跃的开发社区，在优秀插件的辅助下，标准化流程变得愈加容易，也逐渐被更多设计团队接受。UI Kit 也由早期的简单的罗列，进化为常见“自动化”组件库。
前端届似乎更进一步，UI 框架或全套前端框架快速增长，并出现了一批成熟方案。这些框架整合了组件样式、前端实现方案等，精简了UI设计、前端的流程。在某些项目或流程中，甚至可以直接省略 UI 设计的步骤。
这些新工具、新流程的引入，大大推进了设计标准化流程，实际上也取代了一部分设计师的工作。特别是一些前端框架的飞速发展，已经可以在一定程度上抛弃大部分“设计”流程。当团队需要开发管理系统、管理后台等个性化需求低的界面时，直接采用这类前端框架即可完成快速搭建，设计师只需介入整体把控或细节补漏即可。
同样的趋势也出现在平面设计/视觉设计行业，还是以上图为例：底部需求对定制性要求不高（或预算难以支撑），使用素材修改或套用模版即可基本满足需求。针对这部分需求。用户可以选择下载模版修改，如 Shutterstock、千图系网站（千图、我图、包图）；也可以选择使用“智能”设计工具，如 Canva、创可贴等。这些工具通过海量的标准化素材，已经可以满足绝大部分“底层设计需求”。
这种“标准化”是否取代了部分设计师的工作？有，也没有。
上图是一个简单的示意图，用于展示设计需求的发展趋势：灰色曲线是实际需求规模，彩色部分为人工完成的需求规模。我们之所以没有感受到设计师被“标准化”影响，是因为曲线一直增长，掩盖了灰色部分持续扩张的真相。
山雨欲来：AI 设计 / AI 辅助设计
插画的标准化是十分困难的。
原因之一，是因为插画和 UI 的功能不同。UI 是人机交互的一部分，它本身不是内容，和应用领域的耦合度很低。一套同样的 UI 设计方案，可以用在医疗领域，稍作修改，就也可以用于教育领域。而插画不同，它可能是内容的装饰(装饰性插画)，也可能是内容的主体(如插画海报)，甚至是内容本身(如插画绘本)。后两种插画和内容的相关性极高，定制性也很高。
细分到插画领域，其需求金字塔有些特殊，其低定制化的需求往往较少，多数需求集中在灵活定制化的腰部，其定制性要求高，很难使用普通的方式进行标准化。
2022 年，以 Dall-E2、Stable Diffusion 为代表的 AI 绘画工具陆续发布，通过一段描述，AI 即可生成符合主题的插画。这些工具的出现，让金字塔腰部的定制化需求有了“标准化”的可能。
AI 绘画实际上正在逐步改变上图“需求金字塔”的底部（低定制化）和部分腰部（灵活定制化）需求，让原本难以标准化的流程，在 AI 搭建的标准化流程辅助下实现“批量生产”。
和插画相比，UI 设计标准化的先天优势太多了：
- 高普适：它和内容的耦合度不高，同一方案的普适性更广；
- 工程化：它更加接近“工程”，有很多可以参数化、数据化的部分；
- 有基础：业已借由软件、前端等工具完成了部分标准化；
近期已经有团队开始实践 AI 辅助下的 UI 标准化流程，其中两个产品值得关注：
一个是 Uber 在 Figma 分享会上展示的 Base 内部版，它引入了 AI 工具，可以通过描述来生成基于 UIkit、符合风格规范的新页面。
另一个是 Habitable 开发的 Figma 插件“AI designer”，在展示视频里，它可以通过一段描述生成复杂的页面。在官方页面上写道：
如果你有设计技能，它将加快你的设计过程，你仍可创造美丽而独特的设计。
如果您没有设计技能，它将让您立即看到您的想法，并确保正确的方向。
从目前流出的信息来看，这两款工具看起来离真正的 AI 好像还有差距。但我们不要小看它们的功能，这对 UI 设计流程可能是非常大的改进。
想象一下，在此之前 UI 团队遇到的问题：团队已经有成熟的 UIkit、风格指南，在设计新页面时，还是需要设计师使用 UIkit 中的组件，参照风格指南一一排版，特别是有大量新页面时，会给设计师带来大量近似重复的劳动。而这些插件可以辅助设计师完成初步排版工作，解决重复劳动问题。而 AI designer 好像更进一步，它应该自带一批 UIkit，解决了某些全新项目没有 UIkit 和风格指南的问题。
可以认为，这些产品解决了“重复劳动”和“近似重复劳动”问题，因为风格和组件样式已经确定，所以这些需求是“设计需求金字塔”中的“低定制”部分。
那么，在 UI 设计中，AI 能影响到腰部的“中定制化”需求吗？我觉得这应该正式这些工具下一步的目标。以下可能是 AI 下一步影响到的步骤：
- 情绪看板辅助：根据情绪看板，结合设计师描述，生成一系列设计风格方案，供设计师参考；
- 组件库辅助搭建：根据设计稿，快速生成标准组件库（UIkit）和风格指南（UI Guidelines）；
总之，AI 将一步步影响“设计金字塔”的底层和腰部需求，成为设计师的重要帮手。而设计师则更有精力专注于设计流程的“同理”和“定义”部分，从繁荣芜杂的重复劳动中解放出来。
参考文献/资料：
- 2018 Design Tools Survey | UX Tools
- David Wiesner | Author & Artist
- フィギュアの制作工程と職種[フィギュア業界について]｜フィギュア制作 専門の学校 fast (fast-net.biz)
